工业互联网与大数据应用专业

工业互联网与大数据应用指的是连接世界上各种机器、设备组、设施和系统、警察和先进传感器、控制和软件应用的大型网络。核磁共振成像机、飞机发动机、电动汽车甚至发电厂都可以接入工业互联网。通过网络互联和大数据分析相结合，我们可以做出理性的决策，从而更有效地发挥每台机器的潜力，提高生产力。互联网行业最显著的特点就是可以最大化生产效率，节约成本。职业推动设备升级技术提高效率。

工业互联网与大数据应用都学什么？什么人可以学？

专业课程内容：计算机组装与维护、计算机基础与办公自动化、电子电路安装与调试、网络信息系统综合布线、单片机控制系统安装与调试、无线传感器网络综合实训设计、可编程控制系统安装与调试、数据可视化技术，可编程控制系统安装与调试、西门子可编程控制系统安装与调试、工业信息系统安装与调试实训、网络安全技术， mixiot系统综合应用、计算机网络系统安装与调试、 工业网络通信控制技术，数据库与软件工程、工业大数据综合应用培训、工业大数据处理与云计算技术\ JavaScript编程、WEB前端开发技术， jQuery实战开发、软件界面设计、Java语言编程、JavaSE开发、数据结构、Python编程基础等课程、hadoop生态系统、storm实时开发。

适宜人群：应该是前初中毕业生，14-21岁，0岁基础，转行，对互联网大数据感兴趣，计算机相关专业，一直从事互联网相关工作，想继续深造，朝这个方向发展。

培养目标：工业互联网与大数据应用专业培养具有良好职业道德的数据挖掘人才，培养开发、运营、优化大数据分析挖掘平台的能力，能够根据企业项目的数据模型运行开发工具实现数据挖掘，具备Python编程基础、Web数据库Web前端技术，设计与应用、自动数据处理与分析等能力。具有一定自学能力、自我发展能力、创新能力和良好职业素养的高技能应用型人才。

这是数据制造业在整个价值链中面临的一个关键挑战，它可以通过数据驱动的洞察力来提高生产率和质量。精通工业技术、了解技术信息的跨境人才对于工业互联网的发展来说极其稀缺，招聘比例甚至不到1%。将互联网和大数据技术融入产业技术的人才培养，是市场的长期需求。

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